NLP
讨论了Transformer模型如何在应用层上工作，并讨论了迁移学习和微调的重要性。您可以使用完整的体系结构，也可以仅使用编码器或解码器，具体取决于您要解决的任务类型。
介绍Transformers模型的基本构造块，了解如何在实践中使用Transformers模型。同时介绍标记、模型、填充和掩码等一系列概念。
2024年2月28日
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Transformer
NLP
学习如何加载和预处理数据集，包括使用动态填充和整理器。实现您自己的模型微调和评估，实施一个较为底层的训练循环，调整您的训练循环使其适用于多个GPU或TPU。